回收康耐视读码器

　　早期障碍

　　尽管使用康耐视视觉系统的客户不断增长，公司商业产品面临的重大挑战很快日渐显现。实现视觉应用在早年间需要计算机编程知识和大量用户需求的支持。

　　此外，工厂条件难以预知。早期系统的性能在开发实验室之外常常不太稳定，因为实验室内可以控制如照明、反射和阴影这些因素。对视觉系统实际结果的错误估计加上工厂环境的不可靠，导致许多视觉公司花费大量时间支持客户应用。结果造成康耐视和所有其它进入视觉产业公司的经济损失。

　　1986 年，康耐视完成了一个重大技术突破，帮助解决了系统可靠性问题。康耐视联合创办人 Bill Silver 开发出一种名为 Search、能够在灰度图像中快速地定位图案的强大软件工具，并成功地显著改进了用户使用视觉系统能够取得的结果。

　　同时，康耐视启动新业务战略以确保公司生存和随后的市场地位。

　　新战略是开发并向原始设备制造商 (OEM) 销售标准机器视觉硬件和软件产品，而原始设备制造商可以将机器视觉系统整合到要销售给工厂的制造设备中。这些原始设备制造商拥有视觉应用编程技能的工程师，能够为终用户提供内置视觉系统的设备。

　　当其它大部分早期视觉公司迅速失败或退出业界的时候，技术和新业务方向的结合成为康耐视获得成功并不断壮大的取胜良方。

　　拓展机器视觉市场

　　90 年代中期，康耐视将注意力重新转移到早期难以捉摸的终用户市场。策略是集中开发工厂技术人员需要很少或无需培训即可轻松使用的新型视觉产品。

　　1994 年公司推出针对终用户设计的基于计算机的视觉系统 Checkpoint?。

　　2000 年康耐视推出 In-Sight?，该产品把相机、处理器和视觉软件结合到单个手机大小的小巧装置中，使终用户视觉系统向前推进一大步。In-Sight 使用模拟普通商务电子制表程序的简单“拖放”界面完全取代编程，从而显著简化工厂技师配置视觉应用的过程。

　　在此期间的改进包括新产品如极简单的专用 Checker? 视觉传感器，该产品用以完善光电传感器，以便进行如存在/不存在检测等类应用。康耐视还推出允许用户逐步建立表面检测功能的新型模块化表面检测系统 SmartView?，该系统迅速成为全球的表面检测系统。2004 年康耐视推出款手持视觉产品—名为 DataMan 的 ID 编码阅读器，它是公司设计用于 ID 应用的原始视觉产品的新代表。

　　康耐视ID读码器

　　康耐视ID读码器图册

　　这些功能和可用性的重大改进，伴随机器视觉应用成本降低，显著增加了机器视觉在普通制造业中的运用范围。

　　虽然半导体制造仍是康耐视视觉系统的重要市场，现在公司的更多收益来自普通制造应用领域如制药、汽车、保健、包装、航空和消费品制造。