回收康耐视读码器

　　21 世纪视觉应用

　　自 80 年代早期个 DataMan 系统开发以来，视觉系统历经很长的发展过程。经过 25 年多开发新视觉技术和解决产业具挑战性视觉应用问题的实践积累，康耐视现在可以向客户提供好的功能和面向用户的设计。

　　今天，康耐视依然保持自己“视觉专家”工作重点。并继续寻找新方法以提高工业机器视觉性能，同时开拓视觉系统可提供竞争优势的新市场，例如运输（轨道偏离警告系统）和建筑安全（监控安全入口和通道）。

　　早期障碍

　　尽管使用康耐视视觉系统的客户不断增长，公司商业产品面临的重大挑战很快日渐显现。实现视觉应用在早年间需要计算机编程知识和大量用户需求的支持。

　　此外，工厂条件难以预知。早期系统的性能在开发实验室之外常常不太稳定，因为实验室内可以控制如照明、反射和阴影这些因素。对视觉系统实际结果的错误估计加上工厂环境的不可靠，导致许多视觉公司花费大量时间支持客户应用。结果造成康耐视和所有其它进入视觉产业公司的经济损失。

　　1986 年，康耐视完成了一个重大技术突破，帮助解决了系统可靠性问题。康耐视联合创办人 Bill Silver 开发出一种名为 Search、能够在灰度图像中快速地定位图案的强大软件工具，并成功地显著改进了用户使用视觉系统能够取得的结果。

　　同时，康耐视启动新业务战略以确保公司生存和随后的市场地位。

　　新战略是开发并向原始设备制造商 (OEM) 销售标准机器视觉硬件和软件产品，而原始设备制造商可以将机器视觉系统整合到要销售给工厂的制造设备中。这些原始设备制造商拥有视觉应用编程技能的工程师，能够为终用户提供内置视觉系统的设备。

　　当其它大部分早期视觉公司迅速失败或退出业界的时候，技术和新业务方向的结合成为康耐视获得成功并不断壮大的取胜良方。